前言

这些是用于在地图图像上按照经纬度、地区、风格等等编程绘制个性信息的工具。

用途广泛、专业。例如画一张人口分布热力图、疾病分布图等等。

方法一：vincent

链接：http://wrobstory.github.io/2013/04/python-maps-choropleth.html

效果：

链接：https://matplotlib.org/basemap/index.html

下载：https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib-toolkits/

效果：

样例代码：https://matplotlib.org/basemap/users/examples.html

链接：https://github.com/tcassou/mapsplotlib

优点：封装了谷歌地图作为底层图层

缺点：需要一个谷歌的API key，可能要翻墙

效果：

原理：将绘制请求上传到Mapbox服务器，由服务器返回绘制结果

链接：https://github.com/mapbox/mapbox-sdk-py

文档：https://github.com/mapbox/mapbox-sdk-py/tree/master/docs

优点：方便简单

缺点：需要注册申请一个mapbox的api key

链接：https://code.google.com/archive/p/pymaps/wikis/PymapsHowto.wiki

下载：https://code.google.com/archive/p/pymaps/downloads

优点：似乎是谷歌内部做的，更具权威性

缺点：2008年开始就定型了，没人维护了；同样需要谷歌api key

链接：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/index.html

安装：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/installing.html#installing

文档：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/gallery/index.html

效果：

讲技术，说人话

Aurora极光城